JVM ayarları için ne yapmak gerekir ve nasıl değiştirilir değinmeye çalıştık ve bu ayarlardan bazılarını daha detaylıca açıklamaya çalıştık.

Elasticsearch'de Türkçe karakter içeren verilerde sıralama nasıl yaparız ve neden böyle bir yöntem kullandık açıklamaya çalıştık.

Kibana arayüzü genellikle zaman damgası olan log kayıtları üzeribde grafikler oluşturarak kullanılır. Bu sadece bununla sınırlı değildir. Index'i tanımlarken zaman damgasını göz ardı ederek verilerinizi görselleştirebilirsiniz.

Bir proje kapsamında üerinde uğraştığımız PDF, Word ya da diğer metin türündeki dosyaları Elasticsearch üzerinde nasıl aranabilir hale getirdik nelerle karşılaştık kısaca bahsettim. Adım adım projeyi nasıl gerçek hayata getirdik düşündüklerim nelerdi onlara değindim.

Bir önceki yazımda `from`,`size` ve Scroll özelliklerinden bahsetmiştim. Bu yazımda Scroll özelliği ile benzer ancak bir durum bilgisi barındırmayan daha farklı bir sayfalama yöntemi olan `start_after` özelliğinden bahsedeceğim.

Bir önceki yazımda `from` ve `size` özelliğinden bahsetmiştim. Bu yazımda daha farklı bir sayfalama yöntemi olan Scroll özelliğinden bahsedeceğim.

Elasticsearch üzerindeki verimiz ile sayfalama nasıl yaparız ne gibi sorunlar bizi bekliyor bir göz atacağız. Örnekler ile bu konuyu açıklamaya çalışacağız.

Elasticsearch ile uğraşan herkesin sorduğu bir soru olan "Bu veri için kaç Shard'lık bir Index oluşturmam lazım?" sorusuna yanıt bulmaya çalışacağız.

Elasticsearch'ün temel konularından olan Shard ve Replica nedir, neden önemlidir ve hayatımıza ne katmaktadır kısa bir göz atacağız.

Nested veri tipine kısaca bir göz atacağız ve Elasticsearch bu veriyi nasıl tutuyor onu inceleyeceğiz. İçerisinde nested veriler bulunan bir index üzerinde aramalar yapıp aslında belkide bilmeden yanlış aramalar yaptığımız bir index'i düzelteceğiz.

Elastic 5.0 ile birlikte birçok değişikliğe gitti. Örneğin özellikle daha önceden önerdiğim Head ve Kopf eklentilerinin 5.x sürümlerinde eklenti olarak yüklenemiyor. Bu yazıda bu gibi eklentiler üzerinde ne gibi değişiklikler yaşandı bahsetmeye çalışacağım.

Arama sonuçlarınızda aramalarda eşleşen sonuçları vurgulamak için Elasticsearch hali hazırda bir özellik sunmaktadır. Bu yazıda bu özelliğin nasıl çalıştığını ve en efektif yöntem nedir öğreneceğiz.

Elasticsearch Node Nedir? Çeşitleri nelerdir?

Elasticsearch ve Kibana 5.0 sürümünü docker üzerinden nasıl çalıştırırız ve hızlı bir geliştirme ortamını nasıl kurarız.

Elasticsearch 5.0 sürümü ile birlikte yeni gelen yeni bir özelliği nasıl kullanacağımıza kısaca bir göz atalım. "Ingest Node".

Elasticsearch Beat ile çeşitli yerlerden (network, file, ...) verileri kolayca okuyup elasticsearch ya da logstash arayüzlerine gönderebilirsiniz. Biz de kendimiz için bir beat'i nasıl oluştururuz onu göreceğiz.

Elasticsearch dağıtık bir yapıya sahiptir ve bu dağıtık yapıda eşzamanlı işlemlerimizde verilerimizi kaybetmeden nasıl sürümleriz ve sürümleri yönetiriz.

Elasticsearch'ün eklentisi Graph ile Panama Belgelerini inceleyeceğiz ve Graph Kibana eklentisi ile de bu verileri görselleştireceğiz.

Takma isimler kullanarak verilerinizi kolayca filtrelenmiş halleriyle sorgulayabilirsiniz.

Index isimleri olarak alias kullanarak index değişikliklerinde veya verileri taşımak zorunda kaldığınızda uygulama katmanınızı değiştirmeden verileriniz taşıyın.

Nginx ile elasticsearch sorgularını şifre koruması altında yapabilirsiniz ve nginx logları ile elasticsearch sunucularınıza gelen yükü görebilir ve hatalarınızı ayıklayabilirsiniz.

Inverted Index ne demektir ve terim bazlı aramalarınızın nasıl çalıştığını ve nasıl daha hızlı çalıştığına bir gözün atın.

Elasticsearch'de bazı kavramlar anlaması zor olabiliyor. `index` tam olarak ne demek, `inverted index` nedir? `shard`, `segment` nedir? gibi soruları kısaca açıklamalarını bulabileceğiniz bir döküman.

Elasticsearch 2.x ile birlikte neler gidiyor, neler değişiyor. 2.x sürümüne taşınmadan önce hızlıca göz atabileceğiniz bir döküman.

Mapping nedir? Nasıl oluşturulur? Nasıl değiştirilir? Nasıl çalışır?

Elasticsearch'de `type`ın ne olduğunu ve nasıl oluşturabilsiniz? `Type`ı ne için kullanabilirsiniz? `Type Mapping` nedir ve ne için kullanılır?

Elasticsearch'de index nedir ve nasıl oluşturulur? Index `settings` nedir ve nasıl kullanılır? `Analyzer` nedir, nasıl oluşturulur.

Elasticsearch nedir? Nasıl hızlıca nasıl giriş yapabilirsiniz? Plugin nedir? Başlangıç için hangi plugin'leri kullanabilirsiniz? Geliştirme ortamı için neler gerekli?