Yazı hakkında bir yorum bırakmak için tıklayın.
Bu yazıya sizde katkıda bulunabilirsiniz.
Elasticsearch arama motoru hakkında bir önceki yazımda kullanabileceğiniz araçlar, eklentiler ve kullanımları hakkında kısa bir önbilgi vermiştim. Bu yazımda ise nasıl index oluşturacağız, mapping nedir ve nasıl oluşturabiliriz, bir index’in ne gibi özellikleri vardır, gibi sorulara cevap vermeye çalışacağım.
Index daha önceki yazımda da bahsettiğim gibi verilerin tutulduğu veritabanlarıdır. Index’leri iki şekilde oluşturabilirsiniz. Birincisi otomatik oluşturma yöntemi diğeri ise manuel index oluşturma yöntemidir. Bu yöntemleri sırayla örneklemeye çalışayım.
Elasticsearch API arayüzünde create işlemleri için POST metodu kullanılır.
Bir index oluşturmak için de POST metodunu kullanıyoruz. Aşağıdaki gibi
bir komut ile Sense arayüzünden users adında test bir index oluşturalım.
POST /users
Bu yöntem 1. yöntem olsun. Index oluşturmak için çeşitli yollar vardır.
Örneğin siz veri oluşturmak için aşağıdaki sorguyu çalıştırdığınızda da bir
users index’i oluşacaktır.
POST /users/user/1
{
"name":"Haydar"
}
Bu yönteme de 2. yöntem diyelim. Bu yöntem ile index oluşturulduğunda aynı zamanda bir kullanıcı da oluşacaktır ve sonuç olarak aşağıdaki gibi bir cevap dönecektir.
{
"_index": "users",
"_type": "user",
"_id": "1",
"_version": 1,
"created": true
}
Burada iki yöntemde de index oluşacaktır. Ancak ikinci yöntem diğerine göre biraz daha sakıncalı bir yöntemdir. Bunun sakıncalarına daha ilerde değineceğiz. Şimdi oluşturduğumuz index’e bir göz atalım.
GET /users
Bu komutu Sense arayüzünden çalıştırdığımda eğer index’i birinci yöntem ile
oluşturursam mappings alanı boş gelecektir. Ancak eğer ikinci yöntem ile
kullanılmış olsaydı aşağıdaki gibi olacaktı. Burada ikinci yöntemde aslında biz
bir veri oluşturmaya çalışıyoruz. Eğer index yok ise ES o index’i otomatik
oluşturuyor. Bu sırada veri oluşturma işinide yaptığımız için index’in ve
mapping’i (yani veriyi tutma şeklinide) otomatik oluşturmuş oluyoruz. Mapping
mapping verinin yapısını belirler. Eğer biz bunu kendimiz belirlemez ise ES
otomatik yapacaktır.
{
"index-name": {
"aliases": {},
"mappings": {
"user": {
"properties": {
"name": {
"type": "string"
}
}
}
},
"settings": {
"index": {
"creation_date": "1447004861339",
"uuid": "KzZW7zJyTPavy4n1TTeNkg",
"number_of_replicas": "1",
"number_of_shards": "5",
"version": {
"created": "1070399"
}
}
},
"warmers": {}
}
}
Bu yanıttan anlaşılacağı üzere index’leri oluşturan şeyler mappings,
settings, warmers ve aliaseslardan oluşur. Bunların hepsinden bu yazımda
tabiki bahsedemeyeceğim. Ancak sadece kısaca ne işe yaradıklarından
bahsedeceğim.
aliases kısmında index’inize verdiğiniz takma isimler listelenmektedir. Bu
isimlendirme yöntemi sizi uygulama katmanındaki index’e erişiminiz çok
kolaylaştıracak bir özelliktir. Bu konu hakkında ayrı bir yazıda özellikle
değineceğim. Uygulamanın kesinti yaşamadan index değiştirebilmesi için
çok güzel bir özelliktir.
mappings kısmında ise index’in içerisinde saklanacak verinin yapısı
tutulmaktadır. Ben bunu tabloların yapılarına benzetiyorum. Tabiki aklınızdan
NoSQL veritabanında yapıya ne gerek var. Zaten JSON tutulmuyor mu diye
düşünebilirsiniz. Ancak performans açısından bazı verilerin belirli bir yapıda
kaydedilmesi daha hızlı sonuç dönebilmenize olanak sağlamaktadır. Özellikle
üzerinde arama yapacağınız alanların ell belirlenmesi çok daha iyi sonuçlar
doğuracaktır. Arama yapmayacağınız alanları ise arama yapmayacağım diye
belirtmeniz aramalarınız hızlandıracaktır.
settings kısmında ise index ile ilgili olarak ayarlamalar tutulmaktadır. Örneğin
bu index kaç shard olacaktır ve replica sayısı ne olacaktır. Bunlar dışında
analyzer bilgileri de index’lerin settingsleri içerisinde tutulmaktadır.
Genel olarak index’lerin yapısını inceledik. Şimdi farklı şekillerde index’ler oluşturarak daha iyi pekiştirmeye çalışalım. Örneğin aşağıda 2 shard ve 2 replica ile bir index oluşturalım.
POST /index-name
{
"settings": {
"index": {
"number_of_replicas": "2",
"number_of_shards": "2"
}
}
}
Yukarıdaki sorguyu Sense ile çalıştırdığınızda index oluşacaktır ve bu index’deki veriler 2 shard ile bölünecektir. Aynı zamanda 2 makinede replica’ları oluşacaktır. Burada tabiki iki makineniz var ise. Eğer bu ayarları vermez iseniz Elasticsearch varsayılan ayarları kullanacaktır ve 5 shard 1 replica ile bir index oluşturacaktır.
Varsayılan ayarlarınızı elasticsearch’ün config klasöründeki yaml dosyalarından
değiştirebilirsiniz. Elasticsearch dizininde config klasörü altında elasticsearch.yml
ve logging.yml dosyaları bulunmaktadır. Adlarından da anlaşılacağı gibi
loglama ayarları için logging.yml dosyasını Elasticsearch’in genel ayarları için
elasticsearch.yml dosyasını kullanabilirsiniz. Ayarlar klasörü için yine ayrı bir
yazımda değineceğim. Ayarların tümüne zaten bir yazıda değinmek çok yetersiz
olur. Buradaki ayarlamalar ile çok daha performanslı bir yapı kurabilirsiniz ya da
yanlış kullanım nedeniyle performansınızı tamamen kaybedebilirsiniz.
Sağlıcakla.