Elasticsearch ve Kibana'nın Beta Sürümleri için Docker İmajlarına Giriş (Çeviri)
Yazı hakkında bir yorum bırakmak için tıklayın.
Bu yazıya sizde katkıda bulunabilirsiniz.
Elasticsearch ve Kibana için beta sürümleri için docker imajları burada! 5.0 sürümlerinin son sürümleri ve ayrıca x-pack eklentisinin de içinde gelecektir. İmajlar Elastic’in kendi docker servisinde tutulmaktadır.
Talimatlar elasticsearch-docker ve kibana-docker github sayfalarında da bulunabilir, ama şimdi Elasticsearch + Kibana ikilisinini bunlar ile ne kadar kolay olduğunu görelim.
Öncelikle şunlardan emin olalım:
- Docker Engine kurulu olmalı
- Ön hazırlıklar yapılmış olmalı
- Eğer Linux kullanıyorsanız docker-compose kurulu olmalı
Elasticsearch ve Kibana kurulumunda yardımcı olarak örnek docker-compose.yml dosyanızı indir:
---
version: '2'
services:
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana
links:
- elasticsearch
ports:
- 5601:5601
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch
cap_add:
- IPC_LOCK
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
volumes:
esdata1:
driver: local
Daha sonra aşağıdaki komutları çalıştıralım:
$ docker-compose up
Note: Yukarıdaki kurulum sizin hali hazırda Elasticsearch ve Kibana için varsayılan portları kullanmadığınızı varsayar. Kendiniz bu portları docker-compose.yml dosyasından ayarlayabilirsiniz.
Ekranda Elasticsearch ve Kibana’dan bazı günlükleri oluştuğunu göreceksiniz. Kibana arayüzüne girmek için http://localhost:5601 adresini kullanın ve sizi bir Kibana 5.0 giriş sayfası karşılayacaktır.
X-Pack önceden yüklenmiş olduğundan giriş yapmak için
varsayılan bilgileri kullanabilirsiniz.(Kullanıcı adı: elastic, şifre: changeme) Bu bilgileri Kibana’da bulunan
yönetim aracını kullanarak kesinlikle değiştirmelisiniz.
Şimdi biraz veri ekleyelim. Bunun için curl kullanarak users index’ine iki tane kullanıcı ekleyeceğiz:
curl -u elastic -XPOST 'localhost:9200/users/1' -d '{"first_name": "John","last_name": "Doe","email_address": "user@example.com"}'
curl -u elastic -XPOST 'localhost:9200/users/2' -d '{"first_name":"James","last_name":"Kirk","email_address":"jkirk@unknowngalaxy.com"}'
Kibana arayüzüne dönelim, ve veriler için hangi index’i kullanacağımızı ayarlayalım. Bu alana index adı
olarak users girelim ve Index contains time-based events kutusunu işaretlemeyelim. (Çünkü şu anda
zaman damgası olan bir verimiz yok. Eğer zaman damgası olan bir verimiz olursa, günlükler gibi, o zaman bu alanı işaretlemeniz iyi olur.). Ekranımız aşağıdaki gibi olacaktır:
Create düğmesine tıklayalım ve eklemiş olduğumuz verileri Kibana arayüzünde artık görebiliriz.
Konteynerlarınızı docker-compose down komutu ile kapatabilirsiniz; bu komut oluşturduğunuz
Elasticsearch veri klasörleri dahil konteynerleri tamamen silmeyecektir. docker-compose upu tekrar
çalıştırdığınızda verilerinize tekrar ulaşabilirsiniz. docker-compose down -v ile hem verilerini hem de
konteyneri kaldırabilirsiniz.
İmajlar beta sürümüdür ve production ortamında kullanmanızı önermiyoruz. Ama Github sayfamızda bir kaç öneri bulunmaktadır, kontrol edebilirsiniz.
Kaynak : https://www.elastic.co/blog/releasing-beta-version-of-elastic-docker-images